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煙草-智能單機-烘絲機出口水分控制解決方案
行業(yè)痛點
發(fā)現問題不及時
人工參與烘絲機作業(yè),發(fā)現問題不及時,使得滯后出現大批質量問題
振寧優(yōu)勢
低代碼建模實現烘絲前水分控制
通過對關鍵點水分模型的建立和算法分析,實現烘絲前水分穩(wěn)定、預警、控制等。葉片線影響水分的參數主要包括:松散回潮熱風溫度、回風溫度、增溫增濕閥門開度、增溫增濕蒸汽流量、排潮開度、排潮風機頻率、加水量、松散回潮出口溫度、一次加料入口水分、一次加料出口水分、濕度等
穩(wěn)態(tài)算法確保水分穩(wěn)定控制
通過穩(wěn)態(tài)算法仿真控制模型,保持同一牌號,不同批次間的水分穩(wěn)定,保持同一批次內水分波動穩(wěn)定。當控制參數和關鍵參數發(fā)生變化時,可根據品牌生產工藝需求,增加其他參數及控制指標,以具體生產設備和工藝路徑、控制參數為準
實現同品牌批次間水分波動控制
系統建設完成后,可實現烘絲前水分同品牌批次間水分波動極差不大于0.3%
解決方案框架
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JoiningOS 邊緣計算能力集
基于JoiningOS 邊緣計算能力集
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智能監(jiān)控及時調節(jié)參數,降低質量風險
AI人工智能算法實現智能監(jiān)控當前參數指標是否異常,若監(jiān)控到異常進行及時的控制調節(jié),減少帶來的質量問題風險
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常見問題
Q
1. 熱風溫度不均勻、風量不足、煙桿厚度不一致、烘絲機清洗不徹底
A
Q
2. 出口篩網阻塞
A
Q
3. 除塵袋阻塞
A
Q
4. 除塵風機軸承、葉輪等損壞
A
Q
5. 除塵風機三角帶斷裂
A
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